〜オンプレミスでAI 業務適用を実現するセキュアでフルスタックの企業向けEnterprise AI Suite
AI ソリューションがエンタープライズの将来にとって重要であることは既知の事実であり「Nutanix レポート:エンタープライズAIの現状」では回答者の90%が自社の優先事項としてAI活用を検討しています。一方で、AI人材育成への戦略的投資と市場投入までの時間短縮を課題としてあげています。
また、日本国内では、経済産業省が、2024年6月「生成AI時代のDX推進に必要な人材・スキルの考え方2024」を公表し、解決策や求められるスキルとして、開発生産性の革新や、ビジネスアーキテクト、データサイエンティスト、サイバーセキュリティなどを提言しています。
こうした背景と課題に対応するためには、お客様に適した生成AI導入をオンプレミスでクローズドな環境で迅速に提供するエコシステムを実現することが不可欠です。
本ウェビナーでは、新しくパートナーシップを発表したニュータニックス、DataRobot、日立システムズより、AIアプリケーションの構築と導入に最適なインフラストラクチャーとソフトウェアサービスを備えた機能集約型のAIフルスタックサービスについてご紹介致します。
オンプレミス領域での生成AIの業務適用について課題をお持ちのお客様の皆様、ぜひご参加下さい。
講演者
プログラム
16:00 -16:30
【注目セッション：アナリスト・キーノート】
「AIネイティブ時代に求められるAIインフラ戦略 」
ITRが2000社以上の企業に向けて実施した最新の企業IT投資動向調査において、2025年に最もIT投資が行われる製品・サービスが生成AIとAIプラットフォームになりました。AIの活用が業務改革とビジネス成長に大きな影響を及ぼすことは疑いようがありません。しかし、構築されたAIシステムが十分な能力を発揮できなければ、活用効果は限定的となります。効率的かつ高速にデータの処理やAIモデルの学習と運用を行うAIインフラの実現が、AI活用効果を大きく左右します。本講演では、AIに関する調査結果と技術動向を踏まえながら、次世代のAIインフラ戦略を提案します。
16:30 -16:50
「AI-in-a-box：Nutanix基盤上で実現するセキュアなデータ利活用環境」
DataRobot Japan AI アーキテクト 小幡 創
大規模言語モデル(LLM)をはじめとして、今日のAI技術の多くはクラウドプロバイダーによって提供されています。しかしクラウドをはじめとする外部サービスの利用に制約がある場合は、Nutanix基盤に蓄積されたデータの利活用に課題をお感じになっているのではないでしょうか。本セッションでは、DataRobotのエンドツーエンドのAI開発・運用プラットフォームを利用して、Nutanix基盤上で完結したデータ利活用環境 “AI-in-a-box” を実現し、生成AIもセキュアに利用可能にするアプローチについてご紹介します。
16:50 -17:10
「AI Platform EngineeringのためのNutanix」
ニュータニックス・ジャパン合同会社 アドバイザリーソリューションアーキテクト 吉瀬 淳一
生成AIをビジネスに活用するためには、AIアプリケーションを迅速に開発・実行するためのプラットフォームが必須ですが、その実装にはLLMによる推論だけではなく、多くのバックエンドサービスが必要となります。また、機密情報を含む企業固有の知識資産をセキュアに管理し、活用することが競争力の鍵となります。 オンプレミスでのAIプラットフォームを構築するにはNutanixが最適であることを、実装例のライブデモを交えて解説します。
17:10-17:25
「日立システムズのAI(DataRobot)導入支援サービスおよび導入事例の紹介」
株式会社日立システムズ 産業・流通システムサービス事業グループ 笹原 聡
Nutanix社およびDataRobot社とのパートナーシップの経緯を紹介し、弊社が提供するDataRobot導入支援サービスとその実績について紹介します。
17:25-17:30
質疑応答
イベント概要:
- 日程：2025年1月23日（木)
- 時間：16:00-17:30 (QA セッション有)
- 対象：オンプレミス領域で生成AIの業務適用を検討中のユーザー企業様
- 主催：DataRobot Japan、ニュータニックス・ジャパン合同会社、株式会社日立システムズ
- 会場：オンライン（Zoomウェビナー）
- 同業他社からのお申込はお断りさせて頂く場合がありますので予めご了承ください。
- ご登録後、no-reply@zoom.usというメールアドレスから申し込み完了メールが届きます。もし届かない場合はmarketing-event-jp@corp.datarobot.comまでご連絡ください。