医療機器や製薬企業、あるいは製造業全般において、様々な領域で AI を活用して要因分析を行いたいというニーズは多くあります。 しかし、機械学習モデルを用いた要因分析は、モデルの予測をそのままビジネスに活用するよりも難易度が高く、気をつけなければいけない点が多くあります。 また、往々にしてそのような場合はデータの行数が少ない、いわゆるスモールデータでの分析が必要になり、これもまた難易度を上げる要因となっています。
本ウェビナーでは、AI Cloud プラットフォームであるDataRobotを用いての要因分析における注意点、そして行数の少ないスモールデータならではの問題とその対処法についてご紹介します。
このようなお悩みをもつ方におすすめの内容です：
・AI・機械学習を用いて要因分析を行いたい方
・行数の少ないスモールデータにおける分析を上手く進めたい方
講演者
菅原 功