本ウェビナーでは、DataRobotとNVIDIAが強力に連携することで実現する予測AIと生成AIの活用方法を、実用的な事例を交えてご紹介します。RAPIDSを用いた前処理・特徴量エンジニアリングから、Nemo GuardRailsやローカルLLMの活用による安全性・柔軟性の確保まで、両者のコラボレーションで得られる最新のDataRobotの活用例の要点を実際のデモンストレーションを通じて、ご紹介します。
■ このようなお悩みをもつ方におすすめの内容です。
- GPUを活用した発展的な予測AIや生成AIアプローチにご興味のある方
- 予測AI：RAPIDSなどのNVIDIAテクノロジーに関心があり、前処理から特徴量エンジニアリング、モデル運用までを一貫して効率化したい方
- 生成AI：Nemo GuardRailsやローカルLLMの活用で、生成AIの品質・信頼性を担保しつつ、現場での実用化や付加価値創出を目指したい方
講演者
長野 将吾（Shogo Nagano）
詹金（Zhan Jin）