製造業界向け AI


インテリジェントな製造に向けて AI を加速および拡大します。
製造業における DataRobot の独自性
エッジへのデプロイ
製造現場のエッジ領域にモデルをデプロイして、機器を簡単に管理できます。
ペイオフと歩留まりのマトリックス
歩留まりを最大化してコストを最小化する理想的な材料の組み合わせを特定するモデルを開発し、常に最適な結果を得られるようにします。
シミュレーションと最適化
AI ドリブンなシミュレーションと予測スケジューリングにより、生産ワークフローの合理化、リソース割り当ての最適化、ダウンタイムの削減を実現します。
ビジネスインパクトの実績
トップクラスのグローバルな製造業者の割合
40%
高いリード転換率
18X
生産コストの削減率
25%
製造業のバリューチェーン全体への AI の組み込み
先見性を利用した運用
需要パターンや製品ラインが変化しても、需要予測、ダウンタイム予測、オペレーショナルエクセレンスの維持を可能にする、多様な予測および生成アプリケーションのポートフォリオを開発します。

- インサイト分析
- 機能価値分析
- VOC 分析
- プロジェクトリスクの検出
- 部門/製品カテゴリー別収益予測
効率的な設計
AI によるインサイトを提供し、設計チームが部品のコスト管理を最適化し、原材料から完成品までのプロセスを効率化できるようにします。

- 製品性能予測
- 製品設計の最適化
- 材料加工効率
- 異常分析
- 因子分析
- 状況推定
- 製品の品質情報
効果的な調達
調達チームにとって最も重要な領域に AI を適用して、調達チームをサポートする AI モデルを迅速に作成します。

- 補修部品の需要予測
- 生産計画/材料費予測
- 完成品需要予測
- 製品在庫管理
- ディストリビューター補充計画
- 新製品の売上予測
- リードタイム予測
- コンテナー遅延予測
確実な配送
AI を活用した最適化モデルにより、複数のエンドポイントを効率化し、効率的かつ信頼性の高い業務を実現することで、人員配置、流通、商品の流れ全体にわたってビジネスの成果を促進できます。

- 需要予測の最適化
- 生産、物流、在庫計画
- 市場価格の最適化と価格弾力性
- 生産歩留まり予測
- 設備故障予測と異常検知
- 運転条件の最適化
- エネルギー管理
- 輸送と計画の最適化
- 倉庫出荷指示の最適化
- サイトロケーションの最適化
- 部品在庫の最適化
- スタッフ配置の最適化
- 従業員の離職率予測
計画と戦略変更が容易
ビジネスの進化に合わせて適応する AI モデルを利用して、バリューチェーン全体にわたって影響を調整および拡大し、最小限の再トレーニングで最高のパフォーマンスを実現します。

- 不良によるキャンセル防止
- 質の高い顧客分析とターゲティング
- Next best offer
- マーケティング投資の最適化
- 補修部品の需要予測
- 製品故障予測
- 故障原因の予測
- 産業用機器の長寿命化
- ガイド付き機械保守
- クレーム分析
鉄鋼メーカーは、AI でスクラップ率とコストを削減しました。 NIM Group 社は予測分析を自動化することで、多数のプロセスを簡略化し、意思決定プロセスを改善しています。
効果を最大限に高めるツール
製品ガイド
メーカーが日常的に使用する独自の AI アプリケーションの作成に DataRobot がどのように役立つかをご覧ください。
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