製造業界向け AI
インテリジェントな製造に向けて AI を加速および拡大
製造業における DataRobot の独自性
エッジへのデプロイ
製造現場のエッジ領域にモデルをデプロイして、機器を簡単に管理できます。
ペイオフと歩留まりのマトリックス
歩留まりを最大化してコストを最小化する理想的な材料の組み合わせを特定するモデルを開発し、常に最適な結果を得られるようにします。
生成 AI と予測 AI
機器のメンテナンスや異常検知から、製品の欠陥検出、機器ガイドチャットボットまで、あらゆるユースケースに対応する生成モデルや予測モデルを簡単に作成できます。
製造業のバリューチェーン全体への AI の組み込み
先見性を利用した運用
需要パターンや製品ラインが変化しても、需要予測、ダウンタイム予測、オペレーショナルエクセレンスの維持を可能にする、多様な予測および生成アプリケーションのポートフォリオを開発します。
- インサイト分析
- 機能価値分析
- VOC 分析
- プロジェクトリスクの検出
- 部門/製品カテゴリー別収益予測
中流の運用、保守、安全性の向上
AI によるインサイトを提供し、設計チームが部品のコスト管理を最適化し、原材料から完成品までのプロセスを効率化できるようにします。
- 製品性能予測
- 製品設計の最適化
- 製品設計の最適化
- 材料加工効率
- 異常分析
- 因子分析
- 状況推定
- 製品品質インテリジェンス
効果的な調達
調達チームにとって最も重要な領域に AI を適用して、調達チームをサポートする AI モデルを迅速に作成します。
- 補修部品の需要予測
- 生産計画/材料費予測
- 完成品需要予測
- 製品在庫管理
- ディストリビューター補充計画
- 新製品の売上予測
- リードタイム予測
- コンテナー遅延予測
確実な配送
AI を活用した最適化モデルにより、複数のエンドポイントを効率化し、効率的かつ信頼性の高い業務を実現することで、人員配置、流通、商品の流れ全体にわたってビジネスの成果を促進できます。
- 需要予測の最適化
- 生産、物流、在庫計画
- 市場価格の最適化と価格弾力性
- 生産歩留まり予測
- 設備故障予測と異常検知
- 運転条件の最適化
- エネルギー管理
- 輸送と計画の最適化
- 倉庫出荷指示の最適化
- サイトロケーションの最適化
- 部品在庫の最適化
- スタッフ配置の最適化
- 従業員の離職率予測
計画と戦略変更が容易
ビジネスの進化に合わせて適応する AI モデルを利用して、バリューチェーン全体にわたって影響を調整および拡大し、最小限の再トレーニングで最高のパフォーマンスを実現します。
- 不良によるキャンセル防止
- 質の高い顧客分析とターゲティング
- Next Best Offer
- マーケティング投資の最適化
- 補修部品の需要予測
- 製品故障予測
- 故障原因の予測
- 産業用機器の長寿命化
- ガイド付き機械保守
- クレーム分析
社内における「AIの民主化」を目指した学習や実践の機会づくり トップダウンとボトムアップの合わせ技で社内人材の育成と業務への活用を加速。
草の根で始めたAI活用の取り組みが全社に拡大
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生産、在庫計画
予測 AI
効果を最大限に高めるツール
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