エネルギー業界向け AI
AI で石油・ガスバリューチェーン全体の ROI を拡大・加速
エネルギー供給業における DataRobot の独自性
マルチモーダル AI
マルチモーダルデータ統合により、強力な生成 AI および予測 AI のユースケースをリリースし、効率を最適化し、安全性を高め、持続可能性を推進します。
異常検知
水中ポンプの異常からアスファルテンのリアルタイム検出まで、エネルギーのライフサイクル全体を通して異常を検知し、故障の防止、安全性の向上、パフォーマンスの最適化を実現します。
エッジへのデプロイと監視
エッジにモデルをデプロイして監視し、リアルタイムの異常アラートと自動アクションを可能にすることで、レイテンシーを低減し、リスクの高いリモート環境でも効率的で信頼性の高い運用を実現します。
石油、ガス産業のライフサイクル全体への AI の組み込み
上流の採鉱と生産の強化
複雑な貯留層データと市場の動向を分析する AI モデルにより、情報に基づいた長期的な資本決定を促し、地質学的リスクを低減して、製品フロー、需要、価格設定の正確な予測を提供します。
- 掘削地点の選定
- ドリルビットの故障予測
- 地質データを用いた自動予測
- 掘削パラメーターの最適化
- 水圧破砕の最適化
- 貯留層形成による被害予測
- 全体的な可採埋蔵量の予測
- 水平破砕設計の最適化
- 噴出の予測と防止
- 坑井生産量の予測と推定最終回収量
- 調達の最適化
- 地表および坑内の故障予測
- インフィル地理空間予測
中流の運用、保守、安全性の向上
DataRobot を使用して、坑井の設計、掘削、完成の効率を高める予測と生成のアプリケーションについてポートフォリオを作成できます。
- 機器や部品の故障予測
- サービスコスト予測
- 人材需要予測
- 在庫の最適化
- 安全性の向上
- 商品取引とヘッジの最適化
- ピギング作業のスケジュールの最適化
- 商品投入と製品市場価格の長期的な予測
- 資本計画とリスク評価
- 労働生産性と実働時間の最適化
- パイプライン作業のスケジュールの最適化
下流の運用の最適化
AI によるインサイトを迅速に提供し、エネルギーライフサイクル全体を通じて、坑井の生産寿命を最大限に最適化し、商品価格を予測し、健康と安全に関する潜在的なリスクを予測します。
- 車両とアウトレットの配置計画
- Flow rate 流量の最適化
- 圧力の最適化
- 貯蔵需要予測
- 価格の予測と最適化
- 再生可能エネルギー発電量予測
- 商用製品の需要予測
- 請求書発行と回収のための NLP
- フレアリングの最適化
- 物流および流通ネットワークの最適化
- 非生産的な時間を生み出す根本原因の分析
- ESG の透明性による改善強化
OYAK Cement 社、代替燃料の使用率を拡大 トルコの大手セメントメーカーが AI によるプロセスの最適化を実施したところ、コスト削減だけでなく、年間 20 万トン近い CO2 排出量削減を可能にする重要な改善点が明らかになりました。
“代替燃料の使用により、3,900 万ドルのコストを削減 “
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サプライチェーンの最適化
予測 AI
プロダクトツアー
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