エネルギー業界向け AI

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AI の活用により、石油産業とガス産業のバリューチェーン全体で ROI を拡大および加速します。
世界有数の革新的な企業の信頼を獲得
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エネルギー供給業における DataRobot の独自性

マルチモーダル AI

01 multimodal ai v2

マルチモーダルデータ統合により、強力な生成 AI および予測 AI のユースケースをリリースし、効率を最適化し、安全性を高め、持続可能性を推進します。

異常検知

02 anomaly detection v2

水中ポンプの異常からアスファルテンのリアルタイム検出まで、エネルギーのライフサイクル全体を通して異常を検知し、故障の防止、安全性の向上、パフォーマンスの最適化を実現します。

エッジへのデプロイと監視

03 edge deployment monitoring v2

エッジにモデルをデプロイして監視し、リアルタイムの異常アラートと自動アクションを可能にすることで、レイテンシーを低減し、リスクの高いリモート環境でも効率的で信頼性の高い運用を実現します。

ビジネスインパクトの実績
トップクラスのグローバルなエネルギープロバイダーの割合
2/3
安定した出力によるコスト削減率
15%
予防保全率
90%+
石油、ガス産業のライフサイクル全体への AI の組み込み

上流の採鉱と生産の強化

複雑な貯留層データと市場の動向を分析する AI モデルにより、情報に基づいた長期的な資本決定を促し、地質学的リスクを低減して、製品フロー、需要、価格設定の正確な予測を提供します。

solutions energy 01
  • 掘削地点の選定
  • ドリルビットの故障予測
  • 地質データを用いた自動予測
  • 掘削パラメーターの最適化
  • 水圧破砕の最適化
  • 貯留層形成による被害予測
  • 全体的な可採埋蔵量の予測
  • 水平破砕設計の最適化
  • 噴出の予測と防止
  • 坑井生産量の予測と推定最終回収量
  • 調達の最適化
  • 地表および坑内の故障予測
  • インフィル地理空間予測

中流の運用、保守、安全性の向上

DataRobot を使用して、坑井の設計、掘削、完成の効率を高める予測と生成のアプリケーションについてポートフォリオを作成できます。

solutions energy 02
  • 機器や部品の故障予測
  • サービスコスト予測
  • 人材需要予測
  • 在庫の最適化
  • 安全性の向上
  • 商品取引とヘッジの最適化
  • ピギング作業のスケジュールの最適化
  • 長期的な原料投入量および製品市場価格の予測
  • 資本計画とリスク評価
  • 労働生産性と実働時間の最適化
  • パイプライン作業のスケジュールの最適化

下流の運用の最適化

AI によるインサイトを迅速に提供し、エネルギーライフサイクル全体を通じて、坑井の生産寿命を最大限に最適化し、商品価格を予測し、健康と安全に関する潜在的なリスクを予測します。

solutions energy 03
  • 車両とアウトレットの配置計画
  • 流量の最適化
  • 圧力の最適化
  • 貯蔵需要予測
  • 価格の予測と最適化
  • 再生可能エネルギー発電量予測
  • 商用製品の需要予測
  • 請求書発行と回収のための NLP
  • フレアリングの最適化
  • 物流および流通ネットワークの最適化
  • 非生産的な時間を生み出す根本原因の分析
  • ESG の透明性による改善強化
OYAK Cement 社は、代替燃料の使用率を引き上げました。 トルコの大手セメントメーカーである同社が AI によるプロセスの最適化を実施したところ、コストの削減だけでなく、年間 20 万トン近い CO2 排出量の削減を実現しました。
代替燃料の使用により、3,900 万ドルのコストを削減 Read More
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