White Paper

AIリーダーにとって、どのようなAIツールが期待に応えられていないのか

DataRobotはCIO.comと提携し、アメリカ、イギリス、アイルランドのAIリーダー209人を対象に調査を実施し、従来のハイパースケーラーのAIツールとクラウドサービスプロバイダーの課題と限界を把握しました。その結果、98%がAIの規模拡大に深刻な障害を抱えていると回答し、43%がハイパースケーラー製品のコスト管理を懸念していることがわかりました。

トップAIリーダーたちの考えを知るために、完全版レポートをダウンロード:

  • 一般的なツールにおけるギャップと拡張の機会
  • エンタープライズ全体のAI導入を阻害しているAIの課題
  • ハイパースケーラーが成功している点…そして投資が期待外れに終わっている点
デジタル活用を始めたときには何かベストプラクティスを持っているわけではありません。その分、社内で孤立を感じることが多いのではないでしょうか。私たちの場合は、ツールを導入したことをご縁に他の企業の方に話を聞きに行きました。勉強にもなるのですが、一人ではないと思えることが一番大きな収穫でした。
大西 圭一 氏
大西 圭一 氏

ヤマハ発動機
IT本部 デジタル戦略部 デジタルマーケティンググループ グループリーダー/
/デジタル分析グループ グループリーダー (2021年7月取材当時)

AI や DX は似たところでつまずくことが多いのではないでしょうか。本やセミナーでは語れないような失敗談を生で聞くことが大きなヒントになります。その意味でも社外との交流は非常に貴重な機会です。関西の製造業の担当者が集まるようなコミュニティーにも積極的に参加しています。
太古 無限 氏
太古 無限 氏

ダイハツ工業株式会社
東京LABOデータサイエンスグループ グループリーダー