業界分析レポート

​​AI領域未達のニーズに関する調査

世界中の700人以上のAI実務者からの定性的および定量的な回答により、​​AI領域未達のニーズ調査は、AIチームがビジネスに必要なAIを提供することを妨げている日々のフラストレーションと、現実の組織がどのようにそれらの課題を克服しているかについて、これまでにない詳細なインサイトを示しています。

インサイトは以下の通りです:

  • AIチームの66%は、ビジネス目標を達成するために必要なモデルを提供するためのツールを持っていない。
  • 71%のAI担当者は、自社のAIソリューションに自信がない
  • 3チームに1チームが生成AIの運用に苦戦している
  • 実務者の57%は、AIの開発と導入におけるベストプラクティスを提供するベンダーを好む
DataRobotは、責任を持って効果的に生成AIを導入、監視、管理することで、私たちが社内外の評判を維持できるよう支援してくれる、なくてはならないパートナーです。
Tom Thomas
Tom Thomas

VP of Data Strategy, Business Intelligence, & Analytics, FordDirect

生成 AIの分野は急速に変化しており、DataRobot の柔軟性、安全性、セキュリティは、重要な医療データ保護基準を維持するために信頼できるHIPAA準拠の環境で最先端を維持するのに役立ちます。
Rosalia Tungaraza
Rosalia Tungaraza

Ph.D, AVP, Artificial Intelligence, Baptist Health South Florida

DataRobot を使用することで、革新的な方法で新しいアイデアを試すことができます。DataRobot を使うと、課題に対し、データセットを基に複数のプロトタイプを 20% 速く作成できます。このプロセスにより、データサイエンティストの知識やスキルの習得が促進されます。
Diego J. Bodas
Diego J. Bodas

Director of Advanced Analytics, MAPFRE ESPAÑA

すべてのコンポーネントをまとめる単一のプラットフォームの価値を過小評価することはできません。 テクノロジーと協力的なDataRobot チームの組み合わせ。どちらかが欠けていたら、他を探していたでしょう。
Craig Civil
Craig Civil

Director of Data Science & AI, BSI