本番環境とのギャップと追加リソースのコストは、MLOpsプラットフォームを一元化するための最も大きな課題です。DataRobot MLOps エージェントは、これらの課題に対するソリューションです。
DataRobotのエージェントは、リモートホスト上で実行され、本番モデルの動作を監視するように設計されています。この情報はDataRobotの中央集中型MLOpsサーバーに送信され、本番モデルで発生する問題を検出、診断、解決することができます。これにより、組織は、異なるプラットフォームやプログラミング言語で作業する複数の部門や事業部門の固有のプロジェクトニーズに対応するために必要な柔軟性を手に入れることができます。
DataRobot MLOpsがこれらの課題をどのように克服したかを、「DataRobot MLOps エージェント」を読んで学びましょう。
DataRobotは、責任を持って効果的に生成AIを導入、監視、管理することで、私たちが社内外の評判を維持できるよう支援してくれる、なくてはならないパートナーです。
生成 AIの分野は急速に変化しており、DataRobot の柔軟性、安全性、セキュリティは、重要な医療データ保護基準を維持するために信頼できるHIPAA準拠の環境で最先端を維持するのに役立ちます。
DataRobot を使用することで、革新的な方法で新しいアイデアを試すことができます。DataRobot を使うと、課題に対し、データセットを基に複数のプロトタイプを 20% 速く作成できます。このプロセスにより、データサイエンティストの知識やスキルの習得が促進されます。
すべてのコンポーネントをまとめる単一のプラットフォームの価値を過小評価することはできません。 テクノロジーと協力的なDataRobot チームの組み合わせ。どちらかが欠けていたら、他を探していたでしょう。