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スポーツアナリティクスを大きく変化させる機械学習の自動化

スポーツはデータの宝庫ともいえますが、チームに成績向上をもたらすような方法でデータを収集し活用することは今でも難しい問題です。長いデータサイエンス期間からシーズン中に予測ソリューションを実践するのは困難で、データサイエンスチームにかかる膨大なコストも考えれば、多くのスポーツ団体が従来のデータサイエンスを高嶺の花と考えるのも当然のことです。

DataRobot の機械学習自動化プラットフォームをご利用ください。この概要では、機械学習の自動化をすでに使用しているスポーツ団体がどのように意思決定を向上させているかを、具体的なユースケースと機械学習イニシアチブの実施に伴うスポーツ団体の課題を含め詳しく説明します。

本ホワイトペーパーでは、次について説明します。

  • 予測分析の具体的な事例と具体的な利点
  • スポーツに機械学習を使用するユニークな取り組み
  • 自動化こそが解決策である理由