サプライチェーンの「DX」という言葉がメディアで日々取り上げられる一方で、「どこから 手をつけて良いのかわからない」「どんな体制が必要なのか」といった 声が多く聞かれます。遅れていると指摘される日本の DX をどう進めて いくべきなのでしょうか。現場起点で AI 活用に取り組み、全社的に AI 活用を推進しているヤマハ発動機株式会社の大西 圭一氏とダイハツ 工業株式会社の太古 無限氏に、DX を推進するプロジェクトをどう立ち上げ、どう広げていったのかを聞きました。
複雑化するデータをビジネスに活かすのに、スピードとスケールを持ちインパクトを出せるAIが必要です。本基調講演では今までのAIとは異なり、本質的なインパクトを与えるAI Cloudのビジョンをご紹介。
企業がAIをドライバーとして成長していくには何が必要か？DataRobotのお客様である大西様、白石様が体験を踏まえAIの価値、効果、課題を明らかにし、AI活用先進国への道筋を考察。
カルビーでは、DX の取り組みについて、遠回りになってもあえて現場主導での導入アプローチを選択しました。本講演では、DataRobot の活用を例にとって、実際に経験したメリット・デメリットなどを共有。
データ利活用推進の専担組織がなかったJCBで、いかに組織化・コア業務へのAIモデル導入に至ったのか。経緯と共に、2つの活用事例から導入の難しさ、得られた成果と今後の展望についてもご紹介。
MFSでは過去1万件以上の住宅ローン融資データを活用したAl化で、「審査に通る確率」「Alによるアドバイス」機能の提供を開始。本講演では、住宅ローンの未来を変える取り組みと今後の展望について説明。
本講演では、DataRobotがお客様支援を通じて得られたモビリティ業界の課題を俯瞰的にご紹介した上で機械学習やAIを用いた課題解決事例について、併せてご紹介。
AI導入に際して、データが無い、人材がいない、リソースがないといった課題や不安。本講演ではデータパートナー、教育プログラム等のリテール、消費財業界でのAI導入への新たな手法をご紹介。
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