サプライチェーンの「DX」という言葉がメディアで日々取り上げられる一方で、「どこから 手をつけて良いのかわからない」「どんな体制が必要なのか」といった 声が多く聞かれます。遅れていると指摘される日本の DX をどう進めて いくべきなのでしょうか。現場起点で AI 活用に取り組み、全社的に AI 活用を推進しているヤマハ発動機株式会社の大西 圭一氏とダイハツ 工業株式会社の太古 無限氏に、DX を推進するプロジェクトをどう立ち上げ、どう広げていったのかを聞きました。
特別講演:DXによる創薬・医療イノベーション COVID-19に直面し、我々は日本の創薬・医療が抱えるさまざまな課題を実感した。 演者は、これらの課題を解決すべく、AIやシミュレーションの技術開発やデジタルトランスフォーメーション(DX)の推進に取り組んでいる。 本講演では、創薬・医療におけるAI研究を紹介するとともに、DXの必要性や展望についてお話ししたい。
※セッションの録画・録音はお控えください。
京都大学大学院医学研究科 人間健康科学系専攻ビッグデータ医科学分野 教授
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