サプライチェーンの「DX」という言葉がメディアで日々取り上げられる一方で、「どこから 手をつけて良いのかわからない」「どんな体制が必要なのか」といった 声が多く聞かれます。遅れていると指摘される日本の DX をどう進めて いくべきなのでしょうか。現場起点で AI 活用に取り組み、全社的に AI 活用を推進しているヤマハ発動機株式会社の大西 圭一氏とダイハツ 工業株式会社の太古 無限氏に、DX を推進するプロジェクトをどう立ち上げ、どう広げていったのかを聞きました。
DataRobot CEOのDan WrightとPresident兼COOのDebanjan Sahaが、AI の未来を語ります。AIがどのように急速に変化する市場に予測可能性とインサイトをもたらすかをご確認ください。
DataRobot データサイエンス ディレクター小川 幹雄が、デモを交えDataRobot AI Cloud の最新機能を解説します。
出光興産株式会社 CDO・CIO三枝 幸夫氏が、変革の鍵を握るDX、経営課題との連携、現場の協力を引き出す戦略、失敗を許容してチャレンジを進める組織風土作りなど事例を交えDXの本質を解説。
COVID-19に直面し、日本の創薬・医療が抱えるさまざまな課題を実感した京都大学 奥野恭史教授が、創薬・医療におけるAI研究を紹介するとともに、DXの必要性や展望についてお話しします。
アスクル株式会社 町田賢一氏が、DataRobot導入による機械学習コストの削減と高速なPDCAサイクルの確立についてご紹介。
日立建機日本 前村貴嗣氏が、プロフェッショナルの知見とAI技術を結集し、中古車の最適な取引価格を導出する取組みとその成果についてご紹介。
三井住友ファイナンス＆リース 南哲嗣氏が、データ分析を担う部署主導で開発された実用性の高いデータ基盤について、概要と開発の経緯、今後の展望についてご紹介。
イーデザイン損保 酒井宣幸氏が、データドリブン経営を下支えするCoE組織の立ち上げからDataRobot運用に至るまでの取組みを、事例を交えながらご紹介。
ニトリ 小林桂氏が、DataRobotを導入し、様々な分析課題を検証した中で成果に結びつく課題、結びつかない課題はそれぞれどのような性質だったかを振り返って考察。
ダイハツ工業株式会社 太古無限氏が、DataRobot MLOpsで実現する持続可能なAI活用をダイハツ工業での事例を交えてご紹介。
国立国際医療研究センター 松永展明氏が、医療情報を収集するための課題、レジストリ構築後の課題、AI利用した所感についてお話しいたします。
7月20日に開催したDataRobot AIX 22 Japanのセッションをオンデマンドにてもう一度。 AIの可能性を示す基調講演や、業界事例を紹介したお客様講演を多数ご視聴いただけます。
