生成 AI

生成 AI 対応データ

特定のユースケースに合わせてデータを簡単に変換して最適化できます。DataRobot 内での高度なチューニング、独自のベクターデータベースの構築、既存のベクターデータベースの統合により、ドキュメントを LLM のコンテキストとして使用します。.

RAG 用に細かくチューニングされた LLM またはカスタムのベクターデータベースを使用して構築

組織特有のデータのパワーを活用して、カスタマイズ可能なチャンク化戦略と埋め込み戦略でベクターデータベースを開発できます。

ロールベースのアクセス制御（RBAC）、リネージ追跡、バージョン管理により、こうしたデータベースをシームレスに管理します。メタデータをフィルタリングし、特定のドキュメントをすばやく追加または削除して、品質を維持します。.

ベクターデータベースをカスタマイズして管理

生成 AI の開発

ディープコード、ローコード、またはそれらを併用したアプローチなど、お客様のニーズに合った方法で生成 AI アプリケーションを構築できます。まず、ビジネスロジック、アプリケーションインターフェイス、強力な生成 AI セキュリティを内蔵した、カスタマイズ可能なコードファーストのアプリケーションテンプレートをご利用ください。また、開発と提供を効率化するノートブックや GUI ワークフローを備えたエンタープライズグレードの AI パイプラインを使用して、ゼロから作成することも可能です。お客様の組織固有のニーズに合わせて、すべてをカスタマイズできます。

GUI とノートブックベースのワークフロー、アプリケーションテンプレートにより提供を迅速化

アイデアの段階からアプリケーション提供までの時間を短縮 DataRobot の Declarative API Framework を通じて高品質な生成 AI ソリューションを提供し、ビジネスユーザーを支援します。作業を簡単に複製し、AI パイプラインを可視化して保存できるため、AI イニシアチブをすばやく拡大し、革新的で包括的な生成 AI アプリケーションをより迅速に開発できます。これにより、収益に影響を与える情報に基づいて意思決定できるようになります。

「すべてが揃っているため、調査、探索、テストをすぐに実行できます。また、さまざまなプロジェクト設計のイテレーションを利用して何百ものプロジェクトをリリースできます。」

Jamieson Gray 氏

Chief of staff

– Decode Health 社

評価とベンチマーキング

反復的な実験を実現n. プレイグラウンドでエージェント型フローを構築し、クエリーからの構造化された出力を使用して、生成 AI アプリケーションの品質を向上させます。コードファーストのノートブックで開発する場合でも GUI ワークフローを使用して開発する場合でも、さまざまな実験を視覚的に比較し、出力品質を並べて評価し、変更を簡単に追跡できます。

実験のベンチマークと評価 統計的評価と CI/CD テストの評価指標を適用することで、生成 AI 実験の信頼性を高めます。また、パフォーマンスを簡単に比較して、本番環境に最適なモデルを選択できます。

応答の正確性、トークン、レイテンシーなどの評価および CI/CD テストの指標

最高水準のコンポーネントを使用して比較 希望のツールを使用して、特定のユースケースに合わせて生成 AI の構築をカスタマイズして最適化できます。また、よく使用される独自の LLM（キーを含む）をプラットフォームから直接試したり、オープンソースの LLM をホストしたりして、ニーズに最適な基盤モデルを特定できます。すべて追加設定なしでシームレスにサポートされます。

アプリケーションをデプロイする前のレッドチーミング評価 デプロイする前にプロジェクトをレッドチーミング評価することで、生成 AI アプリケーションのセキュリティと信頼性に自信を持つことができます。合成データを使用して、ジェイルブレイク、バイアス、応答の正確性、有害性などのコンプライアンス指標をテストし、脆弱性を事前に特定して対処します。運用開始後は、幅広いガードライブラリーを活用して継続的な保護を実現します。

デプロイ前におけるプロジェクトのレッドチーミング評価：ジェイルブレイク、バイアス、応答の正確性、有害性などの検証

インサイトとトレーサビリティ

すべてのプロンプトと応答に関する詳しいインサイトを入手 すべてのプロンプトと生成された応答にリンクされている基になる文書と由来を詳しく調査できます。アラートと介入の決定を検定し、ベクターデータベースを最新の状態に保ち、生成 AI モデルを再トレーニングするタイミングを把握して、その有効性と信頼性を維持します。

生成 AI フォレンジック(科学的調査・分析評価)により、すべてのプロンプトと生成された応答に関する詳しいインサイトを入手

アプリケーションの品質を継続的に改善 生成 AI アプリケーションのパフォーマンスに関する詳しいインサイトを獲得して、継続的な改善を推進し、ビジネス関係者が正確なデータに基づく情報を利用して意思決定を行えるようにします。

コンプライアンスを簡単に実現 文書の自動作成によって、急速に変化する生成 AI に関する規制へのコンプライアンスを維持しながら、作業負荷を軽減できます。PII 保護、有害性、プロンプトインジェクションのコンプライアンステストを実行し、ワンクリックでレポートを生成します。このようなレポートをビジネスや業界の標準に合わせてカスタマイズし、柔軟なデプロイオプションを活用することで、AI インフラストラクチャは BAA や HIPAA などの規制に確実に対応できます。

品質保証とデータセキュリティ

NVIDIA、Microsoft など、すぐに使えるカスタムおよびオープンソースのガードモデルの堅牢なライブラリーを使用して、望ましくない振る舞いやハルシネーションを検出して防止します。

リアルタイムの介入：生成されたコンテンツを自動的に管理して、PII 漏えい、ジェイルブレイクの試行、有害なプロンプトを防止

生成AIモデルを迅速に評価し、ベンチマーク 複雑なモデルを分かりやすく説明し、モデル開発における関係者間の合意形成を促進

一貫した基準を維持 カスタマイズおよび共有も可能なガードモデル、介入ルール、データセキュリティガードレールを備えた、拡張可能なセキュリティとガバナンスの基準を確立します。ビジネスに固有のベストプラクティスをチームで一貫して適用し、規制や安全基準を満たせるようにします。

反復可能で拡張性に優れたセキュリティおよびガバナンス基準によりベストプラクティスを維持

生成 AI アプリのエクスペリエンス

直感的な生成 AI アプリケーションインターフェイスを作成 アプリケーション・ワークショップを使用して、ビジネス関係者が生成AIアプリケーションとシームレスにやり取りできるようになります。Streamlit、Dash、Shiny などのカスタム製品をサポートする直感的なノーコードワークフローにより、フロントエンドアプリケーションのインターフェイスを作成します。

Application Workshop: 簡単な GUI でアプリケーションインターフェイスを作成

既存のビジネスアプリケーションとの統合 生成 AI アプリケーションを既存のチャットアプリケーションとシームレスに統合し、ビジネス関係者がすでに使用している環境に対応します。利用を促進して導入状況を追跡することで、生成 AI ソリューションがビジネスにもたらすインパクトを示すことができます。

チャット

カスタム

ビジネスインテリジェンス:

状況が変化しても俊敏性を維持 本番環境を停止することなく、基盤となる生成 AI コンポーネントと URL をシームレスに切り替えることができるため、より新しく適切なコンポーネントが登場したときに、変化するニーズや市場動向に適応できます。

運用を中断することなく、LLM、埋め込みモデル、チャンク化戦略、URL を更新