AI 基盤
AI を統合してイノベーションを推進し、強力なユースケースを解き放つ 生成 AI と予測 AI の力を組み合わせ、統合プラットフォームでカスタマイズされたワークフローを活用します。直感的なユーザーインターフェイスを備えたEnterprise AI Suiteが、すべての環境で包括的な AI アプリケーションを開発、運用、管理するためのロードマップを提供します。
予測 AI と生成 AI アプリケーションの開発、運用、ガバナンスを 1 つの統合プラットフォームで実現
フルマネージドのノートブックですぐに開始 基盤となるインフラストラクチャーを設定することなく、管理されたゼロコンフィグレーションのノートブックを使って数秒で構築できるため、すべての AI プロジェクトとアーティファクトが適切に管理、整理され、簡単に共有できます。
共有可能なテンプレートのライブラリーから描画 カスタマイズ可能なコードファーストの AI アプリケーションテンプレートのライブラリーで開発速度を加速します。各テンプレートには、再利用可能なコードと組み込みのベストプラクティスが含まれており、GitHub と完全に統合されています。または、共有可能なカスタムテンプレートを独自に開発してください。どちらにしても、これまで数週間かかっていた AI アプリケーションを数時間で提供できます。
高速で反復可能、拡張性に優れた AI アプリケーション開発のためのアプリケーションテンプレートライブラリー。
好みのツールで作業 オープンエンジン、広範な API、幅広いパートナーエコシステム、カスタマイズ可能な開発環境により、既存のツールを統合し、最新のテクノロジーを活用できます。
開発者のコーディングツールスイートを活用 コードの精度、制御、再現性を備えたモデルをエンドツーエンドで開発して提供します。インサイトの発見、特徴量の構築、モデルの開発、プログラムによるジョブ処理のスケジュール設定など、すべてホスト型ノートブックで実行できます。コードスペース環境をカスタマイズして、すぐに実用可能なモデルとアプリケーションをチームが一貫して開発できるようにします。
ディープコード、フルマネージドのノートブック環境
オープンワークスペースとコードスペースでのコラボレーション すべてのプロジェクトデータ、実験、特徴量、ノートブックに 1 カ所から簡単にアクセスできます。再現可能なカスタム環境を使用して、ホストされているノートブックとコードスペース間でシームレスにコラボレーションできます。
すべての AI アセットを共有して管理
同じコードベースのノートブック内での共有およびコラボレーション
すべての AI アセットを完全に可視化 データカタログ、モデル、アプリケーション、ユースケースなど、すべての AI アセットを統合レジストリーに一元化することで、AI プロジェクトの構築場所に関係なく、チーム全体が AI プロジェクトに簡単にアクセス、共有し、コラボレーションできます。
AI レジストリーですべての AI アセットを保存、管理、可視化
チーム間の引き継ぎを簡素化 AI プロジェクトに関与するすべてのステークホルダー間での簡単なコラボレーションをサポートし、AI を駆使してアイデアからアプリケーションまでのプロセスを加速します。
モデルリスク管理チームとコンプライアンスチームは、自動生成されたテストとコンプライアンスドキュメントを活用できます。
IT 運用チームは、問題があればすぐにリアルタイムの通知で警告を受けとることができます 。
ビジネス関係者は、コラボレーション型のカスタムアプリケーションを使用して早期にフィードバックを提供できます。
AI ビルダーは、ワンクリックのデプロイでプロジェクトを簡単に IT 運用チームに移行できます 。
チームワークを促進しながら適切に管理 ロールベースの承認ワークフロー（RBAC）を使用して、権限のある担当者のみが運用モデルを変更できるようにします。組み込みのバージョン管理とリネージ追跡により、このような変更を簡単に追跡して監査できます。
コラボレーション中の制御のためのロールベースの承認。
あらゆる形式や環境でデータを活用 オープンエンジン、パートナーと API の広範なエコシステムにより、あらゆるデータベースとデータウェアハウスから、オブジェクトストレージとローカルファイルまで、組織全体でシームレスなデータをシームレスに統合できます。データはどこにあっても、カテゴリー、テキストベース、画像ベース、地理空間データを組み込んだ生成 AI やマルチモーダル機械学習に活用することができます。
あらゆるデータウェアハウス、データベース、オブジェクトストレージ、ローカルファイルのデータを統合
AI の開発とデプロイを加速 ワンクリックデプロイを使用して、予測と出力をダウンストリームのビジネスアプリケーションやツールに統合するエンドポイントを自動的に生成します。あらかじめ用意されたカスタマイズ可能なアプリケーションテンプレートを活用して、共有可能なリンクからアクセスできる、AI を活用したビジネスユーザー向けのアプリケーションとインターフェイスを迅速に開発します。
AI アプリケーションインフラストラクチャーを簡素化 リソース管理やマシンのプロビジョニング、IT への容量の追加依頼などに煩わされることなく、AI/ML モデルの提供に集中できます。管理された認証で AI アプリケーションを安全に共有し、予測遅延を短縮しながら、ベクターデータベースの更新などのタスクを自動スケーリングしてパフォーマンスを向上させます。
AI アプリケーションインフラストラクチャーと認証を完全に管理
モデルの提供効率を最適化 多様なモデル提供製品により、ニーズに合わせて最適なデプロイメント方法を選択し、パフォーマンス、拡張性、シームレスな統合を実現します。自動化ツール、API、直感的なインターフェイスにより、モデルの提供を簡素化し、本稼働環境での AI/ML モデルの効率的な予測と簡単なメンテナンスを可能にします。
時間制約の厳しい予測処理において、低遅延のリアルタイム評価を実現
大規模なデータセットのオフラインバッチスコアリング
エッジサービスによる、遅延要件が厳しい推論ワークロードのサポート
生成 AI モデル応答のストリーミング
一貫したパフォーマンスインサイトを獲得 すぐに使える標準の指標を使用して、生成 AI モデルと予測 AI モデルを効率的に評価、分析し、どこで構築されたかに関係なく、高品質のモデルのみを本稼働できるようにします。
エンタープライズグレードのセキュリティーを確保 オンプレミス、マルチテナント、シングルテナントの SaaS など、あらゆるエンドポイントに接続し、堅牢なセキュリティー製品を活用できます。
GPU によるコスト効率の高いスケーリング DataRobot の NVIDIA GPU 統合により AI/ML ワークフローを加速し、推論とトレーニングを高速化します。ボトルネックを最小限に抑え、エンタープライズ規模を迅速に実現し、他のソリューションよりもコスト効率よく GPU を活用します。
NVIDIA GPU 統合により、推論とトレーニングのワークロードをスピードアップ
ユーザーへの導入を最大化 AI を組織の構造に組み込むことで、影響力を高め、さらに多くのユーザーが AI を活用した意思決定を下せるようにします。既存のビジネスインテリジェンスとチャットプラットフォームをシームレスに統合し、生成 AI と予測 AI アプリケーションを使用してビジネス関係者を支援します。
「優れた予測 AI を生成 AI に応用すれば、高精度の予測とパーソナライズを大規模に実現できます。この 2 つを組み合わせれば、さまざまなことが可能になります。」
「DataRobot を使用するために特別なものを構築する必要はありませんでした。手元にあるデータをそのまま使い、それを DataRobot に入力するだけで、それらのソースを結合してモデルを作成することができました。」
「チームの規模で言えば、競合相手はおそらく私たちの 10 倍以上の大きさですが、DataRobot により時間を節約できたため、今では彼らに先んじるチャンスができました。」