小売やCPGでは広告効果の測定が大きな分析ニーズとして存在しますが、その正しい測定方法はあまり知られていないのが現状です。本記事は、広告効果の測定のための因果推論のフレームワークと、特に解釈が直感的で施策の改善にも活かせるシンセティックコントロールという手法を紹介します。
要因分析を対象に、従来型の統計解析と機械学習を適宜使い分けながらより再現性の高い分析結果を得るための方法を考察します。また、データのレコード数が少ない「スモールデータ」や、特徴量の数がレコード数より大きい「横長データ」からでもロバストな要因分析を行うための機械学習応用アプローチを考察・提案します。
多くの企業がAI推進CoE組織を作るチャレンジにいます。DataRobotでは多くの企業のAIドリブン化を支援した経験から様々なAI推進CoE組織を見てきました。本ブログでは、AI推進CoE組織のパターンごとのメリット、デメリットを解説し、組織づくりの考え方について紹介していきます。
