こんにちは。DataRobotの坂本康昭です。今回のトピックはマシューズ相関係数 - Matthews Correlat…
機械学習における各ステージごとの指標の選択の仕方、それぞれの指標の特性に付いて紹介します。また、DataRobotにおいてどのように指標が選択され、どのようなケースにおいてマニュアルで変えるべきかに付いても紹介しています。
今回のトピックは機械学習による生存予測です。 生存分析 1990年代にアメリカの大学で勉強をしていたころ、70年代や80…
DataRobotのデータサイエンティスト山本です。 今回はDataRobotの強力な機能の一つである特徴量ごとの作用に…
機械学習モデルの評価の方法に、DataRobotでよく使われているリフトチャート（LiftChart）というものがあります。シンプルさにかかわらず非常に優れた特徴を持っているモデル評価方法です。本稿ではそんなリフトチャートの計算方法と利用方法をご紹介します。
DataRobotのデータサイエンティスト中野高文です。 近年非線形モデル（ツリー系のモデル、カーネルを用いたSVM、K…