DataRobot ブログ

2021年11月12日に金融庁は「モデル・リスク管理に関する原則」を公表。Part 2では、金融庁の示すモデル・リスク管理における8原則を解説しながらAIサクセスとDataRobot MLOpsによってどのように対処できるかについて解説していきます。

2021年11月12日に金融庁は「モデル・リスク管理に関する原則」を公表。急速に進む金融機関のAIモデル活用ではAIモデルのリスク管理が、モデル・リスク管理では体制とそれを実現するシステムが重要になります。Part1では、3つの防衛戦などAIモデル・リスク管理における態勢構築を中心に解説。

DataRobot に取り込む言語に関係なく、同様の優れた結果を常に期待できます。AI Cloud プラットフォーム向け次世代 Text AI についてはこちらをご覧ください。

Debanjan Saha は DataRobot の President 兼 Chief Operating Officer（COO）として就任しました。COO として AI Cloud プラットフォームの拡張し、世界中の組織が AI によって革新的な価値をより早く享受できるように尽力します。

お客様の中には、自社データを活用して自社のビジネス課題を解決するだけでなく、社外のクライアントのビジネス課題を解決したいというご要望が増えてきております。本ブログでは、特定の業務課題に対して、予測サービスプロバイダーとして提供可能なパートナープログラムについてご紹介します。

本ブログは「2022年にAIで成功を勝ち取る10のキーポイント」と題して、AIの巨大なパワーを活用することで、企業がデータをどのように活用できるかを深く掘り下げていきます。2022年のビジネスにおけるデータ活用のヒントとなれば幸いです。

AI Cloud のリーディングカンパニーであるDataRobotも、AIの力でSDGsに貢献すべくAI for Goodなど取り組みを進めています。AIはどのようにSDGs、気候変動に貢献できるのでしょうか。気候変動対策における AI の役割として、その可能性をご紹介します。

スポーツチームが AI を活用するユースケース（活用方法）としては、「競技場の中」から、「競技場の外」、「ファン動向測定（Fanalytics）」まで、多岐にわたります。

企業が求める意思決定とは、簡単かつ柔軟でありながら透明性の高いものであると DataRobot は考えます。ディシジョンインテリジェンスフローを導入すると、複雑なルールを迅速かつ視覚的に作成し、予測の評価や意思決定プロセスの自動化を大規模に行うことができます。