サプライチェーンの「DX」という言葉がメディアで日々取り上げられる一方で、「どこから 手をつけて良いのかわからない」「どんな体制が必要なのか」といった 声が多く聞かれます。遅れていると指摘される日本の DX をどう進めて いくべきなのでしょうか。現場起点で AI 活用に取り組み、全社的に AI 活用を推進しているヤマハ発動機株式会社の大西 圭一氏とダイハツ 工業株式会社の太古 無限氏に、DX を推進するプロジェクトをどう立ち上げ、どう広げていったのかを聞きました。
生成AIは、AIの可能性における新しくエキサイティングな議論を巻き起こしながら、急速に進展しています。しかし、私たちが目…
2023年6月14日、DataRobotが主催したイベント「バリュー・ドリブンAIの道はここから始まる」で、DataRo…
※本内容は、2023年1月25日イベント開催時の情報となります。 DataRobotはメディア向けAI勉強会「今後、日本…
AIの導入における今日の最も一般的な課題の1つは、あまりにも多くのプロジェクトが完了せず、明確なビジネス成果を得られてい…
コーネル大学の大学院に始まり、Eureqaのアルゴリズムをベースにした会社の設立、DataRobotのイノベーターチーム…
- DataRobot MLOps監視エージェントによるAIモデルの運用管理 - はじめに 小売・流通業界のお客様を担当…
DataRobotで製造業や電力・ガス、エネルギーや建設業のお客様を担当しているAIサクセスマネージャーの笹口です。 こ…
DataRobotで金融チームディレクターをしています、小川幹雄です。DataRobotの肩書きとは別に、一般社団法人金…
はじめに DataRobotで主に政府公共領域やヘルスケア業界のお客様を担当しているデータサイエンティストの若月です。 …
