サプライチェーンの「DX」という言葉がメディアで日々取り上げられる一方で、「どこから 手をつけて良いのかわからない」「どんな体制が必要なのか」といった 声が多く聞かれます。遅れていると指摘される日本の DX をどう進めて いくべきなのでしょうか。現場起点で AI 活用に取り組み、全社的に AI 活用を推進しているヤマハ発動機株式会社の大西 圭一氏とダイハツ 工業株式会社の太古 無限氏に、DX を推進するプロジェクトをどう立ち上げ、どう広げていったのかを聞きました。
DataRobotのデータサイエンティストの中野 高文です。 DataRobotはAIモデルを生成し、そのモデルの中身を…
本ブログでは、AIの民主化に向けてどのようにビジネス課題を整理し、また組織化していけば良いかについて、DataRobotの取り組みを簡単にご紹介させて頂きます。 AI民主化で求められる組織、AIを全社展開するためのロードマップ、トップダウンアプローチ × ボトムアップアプローチ、DataRobotが提供する民主化のためのサービス についてご紹介します。
DataRobot フィールドサポートエンジニアの小島です。 (本記事は こちら の記事からの続編です) 前編の記事では…
DataRobot フィールドサポートエンジニアの小島です。 機械学習！というと、自然と「いかに精度のよいモデルを作り上…
こんにちは、DataRobot Japanの小幡です。 DataRobot Cloudでは、毎週のように新しい新機能が登…
DataRobotのデータサイエンティスト山本祐也です。 今回は2018年7月に開催しましたワークショップ「機械学習を使…
要因分析と因果解析の基本理論を紹介し、機械学習がどのように使えるかを解説
こんにちは。DataRobotの坂本康昭です。今回のトピックはマシューズ相関係数 - Matthews Correlat…
