サプライチェーンの「DX」という言葉がメディアで日々取り上げられる一方で、「どこから 手をつけて良いのかわからない」「どんな体制が必要なのか」といった 声が多く聞かれます。遅れていると指摘される日本の DX をどう進めて いくべきなのでしょうか。現場起点で AI 活用に取り組み、全社的に AI 活用を推進しているヤマハ発動機株式会社の大西 圭一氏とダイハツ 工業株式会社の太古 無限氏に、DX を推進するプロジェクトをどう立ち上げ、どう広げていったのかを聞きました。
DataRobotのデータサイエンスアソシエイトの川越です。今回は、電力、ガス、水道などのユーティリティー業界における機…
DataRobotのデータサイエンティストの中山晴之です。 機械学習を使った出店計画（１）では、新店の売上予測に関して、…
機械学習モデルがどの特徴量から学習したか DataRobotのデータサイエンティスト、緒方良輔です。この記事では、機械学…
DataRobotがSOC 2 Type II認証を取得
誰もが意思決定を行う際、将来良くなる場合と悪くなる場合をそれぞれ想定して、最終的にどう判断すれば良いかといった考えを持たれると思います。What-if分析を例に具体的にBIとAIが連携すると意思決定がどう変わってくるのかについて説明します。
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DataRobotのデータサイエンティストの中野 高文です。 小売・流通では縮小する国内市場で収益を上げるために、効率化…
DataRobotのデータサイエンティストの中野 高文です。 時系列予測は過去のトレンドから、未来がどうなるかを予測する…
