日東電工株式会社、DataRobot生成AIソリューション導入で新たな可能性を探る

DataRobotのRAG構築機能を活用し、実運用可能性の高いアプリの作成を目指す

DataRobotは、日東電工株式会社（以下、Nitto）の実ビジネスにおける業務改善に向けた生成AIソリューションの導入支援を開始しました。NittoではDataRobot 生成AIソリューションのPoV（Proof of Value：価値実証）を2024年6月に完了しており、今後、DataRobotのRAG構築機能を活用し、継続的に信頼性の高いアプリ構築を目指します。

生成AIソリューション導入の目的と課題

Nittoは、実ビジネスにおける業務改善の取り組みとして生成AIソリューションの導入・検討を開始しました。この取り組みは業務プロセスを大きく改善させる可能性を秘めていますが、同時にいくつかの課題に直面していました。

・信頼性：LLMは、偏見や不正確な情報を含む可能性があり、そのままアプリケーションに組み込むと、倫理的な問題やビジネスリスクに繋がる可能性があります。

・効率性：生成AIアプリケーション(LLM Apps)開発には、高度な専門知識と時間が必要であり、多くの企業にとって大きな負担となっていました。

・安全性：管理不十分な生成AIアプリケーション(LLM Apps)が運用されることで、精度劣化の見落としや不要なLLM利用コストの発生など、ガバナンスを毀損するリスクがありました。

PoVにおけるDataRobot生成AIソリューションの成果

Nittoでは、生成AIの運用課題の解決を目指し、2024年の2月よりDataRobot 生成AIソリューションを活用したPoVを開始しました。

活用テーマと解決方法（PoVの成果）

LLMを社内文書向けにアップデートする場合は追加で学習を行う必要があります。

しかし、LLMの学習には大量のデータを必要とし加えて膨大な時間や費用が発生します。この課題を解決するために、RAGを用いたシステムの導入を検討しました。本件検討でDataRobotの生成AI機能が大きな助けとなりました。RAGの構築が迅速に行え、開発検討にかかる時間が大幅に削減でき効率的にシステム開発を進めることができました。さらに、DataRobotの生成AI機能は、様々なLLMを選択することができ、複数のLLMを比較検証することで、より高品質なシステムを構築することが可能となりました。

「近年の生成AIの進化は驚くべきものであり、その活用が期待されています。弊社では、モノづくりにおけるQCD(品質、コスト、納期)向上にDataRobotの活用展開を進めています。

生産本部 プロセス技術開発統括部 第３プロセス技術開発部　第２グループ長 木川 洋一氏は次のように述べています。

生産本部 プロセス技術開発統括部 第３プロセス技術開発部　第２グループ 主任研究員 加藤 康大氏は次のように述べています。

DataRobot 生成AIソリューションの本番運用による今後の展望

Nittoが業務効率化を実現するために、導入・運用を開始するDataRobot 生成AIソリューション及び支援プログラムは以下のとおりです。

・DataRobotの生成AI機能：高度な専門知識がなくても、簡単に生成AIアプリケーション(LLM Apps)の原型となるデータセットを生成することができます。

・ アプリケーションの作成：エンドツーエンドのアプリケーションを迅速に構築、実装することが可能となり、ビジネス関係者とエンドユーザーに生成AIを搭載したエクスペリエンスを提供することができます。

・DataRobotのLLMOps機能：予測AIで培ったMLOps知見を踏まえて構築された生成AI用のLLMOpsにより、高いガバナンスを実現することができます。

・生成AI活用の支援プログラム：専門家の支援を受けながら、生成AIアプリケーション(LLM Apps)開発を効率的に進めることができます。

Nittoでは、DataRobotの生成AI機能と支援プログラムを活用し、信頼性の高い生成AIアプリケーション(LLM Apps)の開発・運用を実現することで、新たな価値創造を目指しています。