空間を意識した特徴量エンジニアリングとモデル: 位置情報を利用する AI モデルのほとんどが、数値やカテゴリーなどで表された空間データをそのまま取り込むことしかしていません。DataRobot では、地理空間データとして認識されると、そのデータに特化した自動特徴量エンジニアリングが実行され、重心、外周、面積、最小境界矩形(MBR)面積などの空間属性が追加されるため、データセットがさらに充実したものになります。
地域単位での比類のない解釈性: 多くの企業が自社のモデルにとって地理的位置が重要であることを理解していますが、どの程度重要なのでしょうか? Location AI には、ローカルレベルでのモデルの挙動を把握できるツールが用意されています。特徴量の有用性とモデルの精度は、地理的位置によって大きく異なることがあります。Location AI では「空間上の精度」が視覚的に示されるため、モデルの精度が高い場所とそうでない場所がはっきりわかります。
すでに DataRobot の Automated Machine Learning をお使いの場合は、今すぐ Location AI を使い始めることができます。Location AI は、DataRobot の最新版である Release 6.1 に含まれており、すべてのエディション、およびオンプレミスとクラウドのすべてのデプロイオプションで利用できます。Location AI を使用するためにライセンスを追加する必要はありません。DataRobot の設定で機能を有効にするだけです。必要に応じて、弊社担当が設定のお手伝いをいたします。
まとめ
DataRobot では、チームで協力して AI や機械学習のアプリケーション構築に取り組めば、最良の結果がもたらされると考えています。DataRobot の最新リリースで、この重要な新機能を、他のエキサイティングな新機能と一緒にぜひチェックしてみてください。データに接続するだけで、コンテンツの共有、プロジェクトの作成、新しい予測の生成を今すぐ始めることができます。