DataRobot、Gartner®のガバナンス・ユースケースで1位を獲得： 信頼できるAIガバナンス・フレームワーク

本ブログは2024年7月18日グローバルで公開された「DataRobot Ranked #1 for Governance Use Case by Gartner®: Inside Our Trusted AI Governance Framework」の抄訳版です。

急速に進化する今日のAIランドスケープにおいて、組織がAIのパワーを活用しようと努力する昨今、これまで以上に強力なガバナンス体制の構築が重要な要素になっています。DataRobot は、エンタープライズ AI 領域での10 年間の経験を活かし、 Gartner® が認めた 18 社のベンダーの中でガバナンス ユース ケースの最高ランクと評価された AI プラットフォームとともに、業界標準を上回ることを確信しているガバナンスフレームワークの構築に全力を注いでいます。

DataRobotが常に優先してきたことは、お客様が自信を持って生成AIと予測AIアセットを構築、デプロイ、監視できるようにする、強固なAIガバナンスフレームワークを確立することです。このフレームワークは、持続可能な価値を確保する上で鍵となる、生産中のAI資産の品質と整合性を維持することに役立ちます。

我々はこれらのコミットメントが、Gartner®社によるガバナンス・ユースケースにおいて、5点満点中4.10点という素晴らしいガバナンス・スコアを獲得し、最高位にランクされることにつながったと考えています。この評価は、すべてのAI業務において最高水準の誠実さ、品質、透明性を維持するための揺るぎない献身の結果です。

影響力が大きくなるAIとデータガバナンスの必要性

生成AIの出現により、信頼性の高いガバナンスに対する要求はかつてないほど強く、緊急性を増している。AIがあらゆる分野に深く浸透し続けるにつれ、その導入に伴う潜在的なリスクもそれに応じて増大しています。

2023年だけでも、AI業界ではデータ漏洩やモデルバイアスに関連するインシデントの報告件数が40％増加しており、堅牢なガバナンスフレームワークの構築が急務になっています。PwCが最近発表した調査によると、AIリーダーの85％が最大の懸念事項として「ガバナンスを」挙げており、信頼、信用、貴重な知的財産のセキュリティの重要性を強調しています。

DataRobotのAIガバナンス機能は、これらの重要なニーズに対応するために特別に設計されたものです。当社のAIプラットフォームは、お客様の信頼ギャップを埋める包括的なツールとプロトコルを提供しています。

DataRobotは、予測AIおよび生成 AI アプリケーションを平均 2 ～ 4 週間以内に、迅速かつ安全に本番環境に導入できます。この迅速な導入は、自動化されたコンプライアンス ドキュメント、リアルタイムのリスク管理、完全なモデルの透明性、そして最も重要である強力なガードモデルとリアルタイム介入可能な機能などによって促進されます。

このようにガバナンスとスピードの両面に重点を置くことで、お客様はレピュテーションの低下やコストのかかるコンプライアンス問題を心配することなく、AIにおける競争優位性を維持することができます。

DataRobotの優位性を際立たせる主なガバナンス機能

AIは常にチームスポーツであり、生成AIはAI資産をより幅広いユーザーに利用しやすくし、コラボレーションの必要性を高めています。AIライフサイクルのすべてのフェーズ（構築、テスト、生産、管理）において、高いガバナンス基準を満たすことが必須であると考えています。

DataRobot ガバナンス アンブレラ

DataRobot Governance Umbrellaは、MLと生成AIの開発・管理におけるガバナンス基準の包括的なアプローチをまとめたものです。

AI ソリューションが効果的、効率的、かつコンプライアンスに準拠していることを保証し、最終的に AI の価値を保証するように設計されています。また、エンドツーエンドの AI プロセス全体を通じてすべての AI 資産のリスクが軽減されるようにすることで、コンプライアンス機能を拡張します。

• 構築フェーズ: データ サイエンティストと AI 実践者が、堅牢な AI ソリューションを作成するための基盤を築きます。
• テスト フェーズ: モデルは厳格なテストを受け、当社の基準を満たし、さまざまな条件下で確実に機能することを確認します。
• 本番フェーズ: モデルは本番環境で展開および管理されます。
• 監視および管理フェーズ: 監視およびガバナンス ツールにより、チームは AI ソリューションのコンプライアンス、整合性、および正確性を維持し、運用の卓越性を維持できます。

当社のフレームワークは AI モデルを保護し、運用とコンプライアンスの目標に合わせます。これを実現するために、DataRobotのAIプラットフォームはフレームワークの各フェーズを強化し、DataRobot を際立たせる 6 つの独自の機能を提供します。

1. 可観測性とトレーサビリティ: データ、モデル系統、バージョン管理の完全なトレーサビリティにより、すべての変更が追跡され文書化されるため、アプリケーションが安全で便利になります。
2. 監査とコンプライアンスのドキュメント: 規制要件を満たし、透明性を確保するためのコンプライアンス レポートと監査証跡の自動生成。
3. 独自の LLM 評価とテスト: 合成データセットと実際のデータセットの両方を使用して潜在的なリスクを検出し、予測および生成 AI モデルを評価し、パフォーマンスをベンチマークします。
4. CI/CD テスト: プロトタイプ テストを実行し、品質メトリックを使用して ML または生成AIソリューションを評価し、RAG 実験をランク付けする機能。
5. リアルタイムの介入、モデレーション、アラート: ガード モデルとメトリックによって有効になるインスタント通知と介入機能による継続的な監視により、問題が発生したときに対処します。
6. AI カタログ: DataRobotのAIプラットフォーム上で構築されたかそうでないかに関係なく、すべての AI アセットを安全な一元化されたハブを通じて簡単に登録、追跡、バージョン管理できます。

チーム間で実現するセキュアなコラボレーション

DataRobotは、構築から管理フェーズに至るまで、データプライバシー、セキュリティ、効率性を優先しています。

DataRobotのワークベンチは、コード、プロンプト、実験などの自動化された成果物登録機能を備えた、AIユースケースを開発するための統合環境を提供します。これにより、安全性を犠牲にしたり、コラボレーションを制限したりすることなく、有用なAIモデルの作成と反復を加速することができます。

DataRobotのレジストリにより、AI実務者はすべてのAI資産のカタログ化、バージョン管理、管理を行うことができ、モデルの制御をより確実にすることができます。静止時の暗号化とBYOK（Bring Your Own Key）機能により、クライアントの情報は常に保護され、信頼と信用が強化されます。

柔軟性と適応性

DataRobotのAIプラットフォームは、最もオープンなAIプラットフォームの1つです。お客様には生成 AI イニシアチブに関する究極の制御と選択権を提供します。このプラットフォームは、カスタム構築モデル、サードパーティ API、オープンソース LLM をサポートし、ベンダー ロックインや技術的負債を防ぎ、機密データを保護します。

この柔軟性と、企業のファイアウォールの背後にある完全なガバナンスにより、お客様は信頼できるセキュリティで AI イニシアチブを適応させ、進化するビジネス ニーズに対応できます。また、当社のプラットフォームには組み込みの GPU サポートも用意されており、モデルのトレーニングと処理を高速化できるため、データ サイエンティストは複雑な計算を迅速に処理できます。

DataRobotでは、予測AIと生成AIの両方で協力なガバナンスを提供し、すべてのAIモデルに包括的な監視と制御を保証します。当社のガバナンス フレームワークは、完全なモデルの透明性、リアルタイムのリスク管理、自動化されたコンプライアンス ドキュメントなど、堅牢なツールとプロトコルを提供します。予測モデルを展開する場合でも、生成 AI アプリケーションを展開する場合でも、当社のプラットフォームはすべての AI 資産がセキュリティ、整合性、説明責任の最高基準に準拠していることを保証します。このバランスの取れたアプローチにより、お客様は予測モデルと生成モデルの両方が同じレベルの厳密さと精度で管理されていることを認識しながら、すべての AI イニシアチブを自信を持って効率的に管理できます。

ガートナー社に認められ、リーダーから信頼されています。

DataRobotのガバナンスフレームワークは、業界アナリストから高い評価を得ており、DataRobotのAIプラットフォームが提供する実際の価値と信頼性を裏付けています。これに加え、DataRobotはガートナー社のガバナンスユースケースで最高位にランクされています。

ガートナー社からのこのような評価と同様に、私たちにとって最もインパクトのあるフィードバックは、私たちの顧客コミュニティからの評価です。お客様の声は、私たちの強固なガバナンス機能がいかにAIイニシアティブにプラスの影響を与え、安全で成功し、自信に満ちたデプロイメントを保証したかを強調しています：

FordDirect の VP of Data Strategy, Business Intelligence, & Analyticsを務めるTom Thomas氏は次のようにコメントしています。

「DataRobotは、責任を持って効果的に生成AIを導入、監視、管理することで、社内外の評価を維持するために欠かせないパートナーです。」

Gannettの VP, Data Science & Analytics at | USA Today Networkを務めるArvind Thinagarajan氏は次のようにコメントしています。

「DataRobotを使うことで、私たちはすでに何百ものモデルの機械学習ライフサイクルの複数のステップを自動化しています。これらは現在のところ、ほとんどが予測AIの領域にあるモデルです。これにより、データの前処理、モデルの構築、モデルのガバナンス、モデルのパフォーマンス測定といったステップで、データサイエンティストのチームが効率化を図り、時間を節約できるようになりました。私たちのパートナーシップは、ジェネレーティブAIの領域にも拡大できると考えています。」

DataRobotでは、お客様が信頼性と卓越性をもって目標を達成できるよう尽力しています。ガートナー社に認められ、お客様から称賛されている当社のガバナンスは、信頼性、透明性、説明責任を備えたAIプラットフォームを提供することへの当社の献身を強調するものです。私たちは、責任を持って効果的にAIを活用しようとする組織にとって、信頼できる選択肢であることを誇りに思っています。