ダイハツ工業株式会社がDataRobotの生成AI機能の評価を開始

信頼性が高く、安全な生成AIアプリケーション(LLM Apps)開発による新たな価値創出を目指す

ダイハツ工業株式会社（以下、ダイハツ工業）は、DataRobotの生成AI機能と支援プログラムを活用し、生成AIアプリケーション(LLM Apps)開発の実証実験を開始しました。本実証実験では、DataRobotの予測AIガードレール機能を用いることで、信頼性の高い生成AIアプリケーション(LLM Apps)開発すると共に、DataRobotの生成AI監視機能を利用したガバナンス強化による生成AIアプリケーション(LLM Apps)の安全な運用を目指します。

課題：生成AIアプリケーション(LLM Apps)における信頼性と効率性、安全性の担保

近年、大規模言語モデル（LLM）の進化により、様々な分野でLLMを活用したアプリケーション の開発が活発化しています。しかし、生成AIアプリケーション(LLM Apps)の利用には、以下のような課題がありました。 

・信頼性：LLMは、偏見や不正確な情報を含む可能性があり、そのままアプリケーションに組み込むと、倫理的な問題やビジネスリスクに繋がる可能性があります。

・効率性：生成AIアプリケーション(LLM Apps)開発には、高度な専門知識と時間が必要であり、多くの企業にとって大きな負担となっていました。

・安全性：管理不十分な生成AIアプリケーション(LLM Apps)が運用されることで、精度劣化の見落としや不要なLLM利用コストの発生など、ガバナンスを毀損するリスクがありました。

解決策：DataRobotの生成AI機能とカタリスト プログラム

ダイハツ工業は、DataRobotの生成AI機能と生成AI活用を支援するプログラムの活用によって、これらの課題を解決し、信頼性の高い生成AIアプリケーション(LLM Apps)開発・運用を実現することを目指します。

・DataRobotの生成AI機能：高度な専門知識がなくても、簡単に生成AIアプリケーション(LLM Apps)の原型となるデータセットを生成することができます。

・DataRobotの予測AIガードレール機能：生成AIアプリケーション(LLM Apps)の出力結果を検証し、信頼性を向上させることができます。 

・DataRobotのLLMOps機能：予測AIで培ったMLOps知見を踏まえて構築された生成AI用のLLMOpsにより、高いガバナンスを実現することができます。

・生成AI活用の支援プログラム：専門家の支援を受けながら、生成AIアプリケーション(LLM Apps)開発を効率的に進めることができます。

DataRobotに期待する効果

本実証実験を通じて、ダイハツ工業は以下の効果を期待しています。

・信頼性の高い生成AIアプリケーション(LLM Apps)の開発 

・ 生成AIアプリケーション(LLM Apps)の信頼性を確保した効率の良い運用 

・新たなビジネスチャンスの創出

今後の展望

ダイハツ工業は、本実証実験の結果に基づき、生成AIアプリケーション(LLM Apps)開発を本格的に推進していく予定です。今後は、社内業務の効率化や顧客サービスの向上など、様々な分野での生成AIアプリケーション(LLM Apps)活用を検討していきます。そして、DataRobotの生成AI機能と支援プログラムを活用し、信頼性の高い生成AIアプリケーション(LLM Apps)の開発・運用を実現することで、新たな価値創造を目指します。

DataRobotは、今後もダイハツ工業のような企業のイノベーションを支援し、生成AIアプリケーション(LLM Apps)開発の普及に貢献していきます。

### 関連情報 

・DataRobot 生成 AIプラットフォーム

・DataRobot カタリストプログラム