執筆者: DataRobot

複雑化する意思決定プロセスにおいて、適切なインサイトを迅速に得ることは、ビジネスリーダーにとって不可欠です。しかし、従来のアナリティクス手法や多忙を極めるデータチームの存在が、このプロセスを遅延させています。また、AI導入の現場では、長期にわたる実装サイクルやシステム統合の課題が、進捗を妨げています。 実際、AI導入の責任者の66%が、企業目標に沿ったAIソリューションを展開するための適切なツールが不足していると回答しています。特に、7ヶ月以上に及ぶ導入期間やシステム統合の困難さは、経営層の期待に応える上での大きな障壁となっています。 生成AIとAIエージェントは、これらの課題を解決する可能性を秘めていますが、導入は依然として容易ではありません。ビジネスリーダーの77%が、競争における後れを懸念し、チームに導入の加速を強く求めています。 この状況を打開するためには、より複雑なツールへの投資ではなく、即戦力となる構成済みのAIエージェントアプリケーションの導入が最も効果的です。

DataRobotのAIプラットフォームを活用し、ノーリツは生成AIを搭載したAI 故障診断支援アプリを開発しました。このアプリは、現場での入力情報から故障内容を自動的に分類し、故障パターンに対応する処理方法を予測します。これにより、現場エンジニアはより迅速かつ的確に意思決定できるようになりました。

AIをビジネスの力にすることを目指すDataRobotは、予測AI・生成AIアプリと支援プログラムをKINTOテクノロジーズ株式会社に提供し、生成AIアプリの開発および運用の実証実験を開始しました。DataRobotとKINTOテクノロジーズは本実証実験を通し、クルマのサブスクとしてわずか5年で累計申し込み数が10万件を突破した「KINTO ONE」における顧客満足度のさらなる向上を目指します。

急速に進化する今日のAIランドスケープにおいて、組織がAIのパワーを活用しようと努力する昨今、これまで以上に強力なガバナンス体制の構築が重要な要素になっています。DataRobot は、エンタープライズ AI 領域での10 年間の経験を活かし、 Gartner® が認めた 18 社のベンダーの中でガバナンス ユース ケースの最高ランクと評価された AI プラットフォームとともに、業界標準を上回ることを確信しているガバナンスフレームワークの構築に全力を注いでいます。